作者：Mary Miller-Friedman

商务智能已经炙手可热。
2017年，您可以使用自助式商务智能来自行设计界面。

商务智能与数据管理的流行风向在时刻变动着。根据《2017年BARC流行趋势监测报告》，这一年里将出现夺人眼球的新事物与新增长点。该报告汇总了约2800名商务智能顾问和供应商提供的数据。根据他们所说，我们能总结出15个商务智能的市场趋势。

以下是BARC提供的15个商务智能市场趋势

 1. 自助服务商务智能——自助服务功能越来越普遍，企业能够自行设计报表、接口、查询和仪表盘。

2. 主数据/数据质量管理——无论是主数据还是高质量数据，说到底都是准确的数据。通过整合与分析，您能从数据中过滤出高质量信息。

3. 分析型数据库——专业数据库需要经过优化后再用于分析。内存和文本分析类的数据库提供更好的可扩展性和查询功能。

4. 数据治理——实施包括政策、框架和数据资本监控在内的数据战略的驱动因素之一，就是人们对数据分析和操作系统的关注。

5. 敏捷的商务智能开发理念——敏捷的商务智能开发理念指的是快速设置、修改和更改报表、可视化、仪表盘，等等。

6. 数据集成（DI）——缺乏资源和/或过度依赖遗留系统会阻碍数据的灵活交付。自助式数据集成提供了快捷、可靠的框架来进行探索性的数据分析。

7. 商务智能与绩效管理集成化平台——二者的无缝集成对于优化规划是至关重要的。集成需要一个具有报表编制、高级分析和仪表盘功能的平台。

8. 移动商务智能——商务智能工具应具备移动性和线下功能。移动商务智能正在不断发展。根据BARC的报告，2016年有23％的企业称其员工在使用移动设备。

9. 数据仓库现代化——相比传统的数据仓库，新的硬件（如内存和常备存储系统）能更高效地存储和处理数据。

10. 实时分析——企业需要从交易系统中提取立即可用的数据，以支持日常运营和决策。

11. 协作——主题论坛，社交媒体评论和网络聊天都是以各种形式进行的合作。数据叙事则是更为新式的协作方式。

12. 数据叙事——数据本身并没有太多意义，除非加以解读。新式的商务智能和分析工具能够过滤数据，以确定数据传达的内容，以及这些内容将如何影响业务决策。

13. 空间智能——数据可能具有地理特异性。空间智能软件使用专门的地理数据仓库或简单的经纬度定位来提供地理数据。

14. 可视化设计标准——数据要以便于理解的方式呈现出来。这是通过视觉语言建立可解读的报告、仪表盘和演示文稿来实现的。

15. 云端商务智能——当今很多供应商都提供云端商务智能解决方案。这样能减轻内部IT团队的压力；其定价也极具竞争力，可以选择混合模式。

您也需要使用商务智能吗？

在大数据时代里，商务智能是实时决策和把握潮流的重要工具。数字化运营蒸蒸日上意味着数据会呈爆炸式增长，而商务智能在2017年里也能愈发凸显出它的重要性。企业能否便捷地访问数据和获取信息对于其成功而言是至关重要的。

我们帮助企业开展商务智能软件解决方案，以改进洞察力、增强掌控性，优化报表。管理团队借助合适的决策工具，便能根据完整的可视化信息做出明智决策、消除浪费和提高整体盈利能力。