世界经济论坛发表的题为《制造我们的未来：制造业前景案例》的白皮书中，全球议程理事会就制造业前景达成共识：制造业已经变得极其复杂，为了确保制造业的稳步发展，私营企业、国有企业及民间组织可能时常交织在一起。

理事会明确了围绕影响制造业前景的十大不同驱动因素，企业应当做些什么，而十大驱动因素中包括针对企业能力及政策趋势的特有驱动因素。我们系列文章的第一篇将就高级数据分析作一番整体概览。

高级数据分析

使用高级数据分析的总体目标是明确数据提供洞见的方式及关系，让企业管理者减少浪费及生产差额或提升产品质量。技术的发展让我们能够越来越快地将不同来源的数据整合到一起——这就是所谓的大数据。

一旦数据被收集起来之后，需对其进行分析并以此作为及时高效决策的推动力。LNS research（一家市场调查公司）及MESA International（国际制造业企业解决方案协会）创立了“重要指标”调查，确认多数制造商是如何利用大数据，尤其是如何“挖掘小公司及大企业的大数据来完善制造业业绩”的。

计算机性能的提升带来了先进的设计，夯实了企业发展数字样机的能力，并得以实现更多的数字模型测试。这些技术上的进步能够缩减企业20-50%的产品研发成本，同时减少市场调查时间(Baily & Bosworth, 2014)。大数据提供了变革性的科技，而这种科技在技术创新时支持新的思维模式。