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发表于:2016年12月6日  作者: yu, lynn  查看分类:赛捷视点
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作者:Amjad Khan

 

 

条码管理及库存优化为电力供应商们实现的三大好处

 

 

条形码,一种能够实现数据自动化辨别及收集的简单标识符(通常称为自动识别技术),不再仅仅用于各家杂货店里了。这些大家熟悉的条码正出现在各种新的场所,比如诊所、律师行、邮局、零售店、安检、电力供应仓库及租车公司等等。条形码及相关技术在运送及接收等方面,已经为生产型企业服务了超过30年。而即使在那些更传统的环节,条形码技术在企业中也已经得到了广泛应用,包括仓储、会计、客服、考勤、运输以及组装线上。

 

 

人们在这些方面使用条形码的目的都是相同的:改善数据管理及可得性,降低成本。在二十世纪七八十年代,电脑在商业及工业企业中的推广应用,让人们对于数据捕捉有了更高的要求。企业雇佣了大量的数据输入专家,将大量的重复性信息录入网络终端。到了二十世纪九十年代,随着即时库存跟踪、按订单生产、供应链管理等新事物的出现,企业对于快速准确的信息录入也提出了更强烈的需求。如今,很多手工的数据输入任务已经被扫码所取代。过去三十年中,条形码在工业领域中已经被广泛接受,很多大型工业集团还为此制定了许多行业标准,比如AIAG(汽车),EIA(电力)、HIBCC(医疗)、HAZMAT(化工)等等。这些标准保证了数据格式的统一性,让产品在交易、运输各个环节中更容易识别,也避免了某些化学危险品引发受伤甚至死亡事故。

 

 

 • 更好的数据准确性

 

 

很多情况下,更好的数据准确性是使用条形码系统的唯一目的。通常企业骨干网运行的数据输入能保证企业生成准确的报表并对未来的需求及行为做出预测。鉴于数据输入在企业运行中扮演着如此重要的角色,对其错误的可承受性必须要保持在最低限度下。

采用集成条形码系统的企业,其数据输入的准确性通常能达到99%, 集成条形码系统能让用户扫描条形码而不用手动录入。对于那些将数据错误视作小麻烦的企业,85%和99%的区别可能并不怎么明显。然而对于那些将数据错误视为灾难的大型机构,比如医院、犯罪实验室以及生产型企业,100%才是它们的目标。条形码是这些机构在确保数据可靠性上的最好选择,因为它能最大程度地减少人为错误带来的影响。

 

 

 • 效率

 

 

除了提供近乎完美的准确性以外,条形码还能在不牺牲准确性的前提下,确保用户更高的工作效率。当免去了去除错误所花费的时间以后,很自然地,我们就能看到条形码为工作效率所带来的提升。此外,通过让电脑掌握企业实时发生的活动,条形码可以实现物理行为到电子数据的瞬时转变。这种实时的转变,能够让管理层基于现实情况做出更好的决定,提高工作效率及生产力。
数据自动化收集所省下的时间显而易见,当条形码应用延伸到企业的其他领域,实现功能自动化时,它带来的效率提升才真正显现出来。这项自动化极大地简化了信息收集、加工和追踪等过程。

条形码一致性,尤其在快节奏的工业领域,通过统一数据管理以及数据输入设备标准,有效地提升了商品质量控制。自动识别技术通常运作在一个定义的速度下,可能是打印机的最快操作速度,又或者是其他设备的识别速度。举列来说,在一条生产线上,以前可能会由于某个节点的输入堵塞导致进度放缓,现在这个问题则能被自动打印粘贴标签机及固定扫描器所解决。此外,通过应用标准化的条形码标识及统一的粘贴方式,条形码信息能够被所有人接受并理解。

 

 

 • 更好的库存和资产管理

 

 

条形码可以帮助任何企业管理好它的资产。企业通常会给生产设备、电脑硬件、办公室家具、以及各种工具等贴上条形码标准,从而记录下这些物品的状况、颜色、特性及使用者。世界各地的图书馆也开始使用条形码来管理书籍,记录下每本书的借阅记录。同样地,车队老板、公交公司及汽车租赁公司也在使用条形码记录下每部车的保养状况。生产型企业也在使用同样的设备管理生产资源及成品库存。许多企业会在生产环节完成后,给成品、货架、货柜等贴上标签。这个标签通常包含着有关产品非常具体的信息,形式上则使用条形码及人工可直接阅读文本相结合的方式。人工可直接阅读的部分往往包含着商品特性、产品数量、生产商及客户信息(如果知道的话),而条形码部分则通常包含着一些内部信息,比如生产线号码、完成日期、使用材料、系列号以及各种品质管理信息。商品发货时,通过扫描条形码,企业就能清楚地掌握实时库存以及产品精确的离开仓库时间。

 

 

成本效益/分析

 

 

除了打印机、扫描器及工具等设备成本外,自动信息化技术系统的成本评估是一个复杂的过程。一般认为,大部分自动信息化技术系统能在两年内收回成本,但这个数字是建立在企业能够对条形码进行大范围推广应用并得到认可的前提下。“两年”这个数字在条形码系统提案讨论时,本身就不够具备吸引力,更别说在其他类似的自动化项目评估中。

 

 

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