作者： Daniel Newman

大数据现今已经不再是个时髦词了——对企业来说，它既意味着无限的机会，也带来了重大的问题。早在云计算产生之初便有了数据采集一说，但随着智能手机、社交媒体、搜索引擎与物联网的发展，信息呈爆炸式增长，从而产生了在数据生成、采集和储存上的滚雪球效应。这意味着什么？这意味着智能化产品、服务、营销手段和企业实践将迎来更多的可能性。这意味着88%的高管人员都认为大数据是企业的最高优先级。但随之而来的也有挑战。

每年产生的大量数据为数据管理者带来了不少的麻烦。幸运的是，在我们所处的时代里，不再是一人全权负责企业数据的采集。这就是说，CIO往往肩负着开发系统的责任，利用技术来改进业务流程。

说到大数据，我们知道CIO们面临着无数的挑战，但2016年有哪些最突出的难题呢？且看下文。

1. 数据采集。数据采集的挑战可能并不是很突出。但是——像Clorox公司的CIO Manjit Singh在主题采访中说到的——如果是更高层次的问题呢，比如如何从数据中获取洞察，如何发现问题，如何使用数据来预测商业效果？Singh的担忧是有道理的。CIO们应该从商业案例的角度上加以确定，哪些数据是必须采集到的。哪些数据不需要？如何来加以区别？CIO可以先从宏观角度来了解大数据的采集。

2. 存储。大数据的存储决不能掉以轻心，确实是这样。除了次要数据的大量存储要求外，特定数据还要能够随时获取。这也许是出于运营或合规性的考虑。即便存储已经前所未有的便捷，其便利性也不是所有企业平等共享的。CIO们在签下任何一张支票前，都要彻底检查基础架构和云技术选项。过量采购无疑浪费钱财，但过少又会导致系统故障和停工，同样代价惨重。

3. 组织与管理。要想使数据产生用途，不仅要妥善存储和具备可及性，还要有效加以组织，以便快速查找和轻松使用。这样一来，数据科学家和其他用户就能以高效、可量化的方式来定位、分析和应用这些信息。

4. 数据处理系统转换。企业开始频繁求助于首席数据官、架构师，分析师，但同时也要确保这类专业人士可即时使用到商务智能工具，这是极为重要的。尽管CIO可能参与了商务智能工具的选择，但仍需要一整套用以采集、存储、组织和管理数据的系统，才能真正使用到这些数据。

内部基础架构无疑耗资不菲，因而很多企业希望大数据项目能够快速带来效果。在如实进行财务与分析预测后，以及在其他各类大数据的相关情境中，尚未做此决定的CIO们应该考虑基于云端的技术选项，尤其是通过SaaS提高运营效率的技术领域。

5. 非结构化数据增长。大数据不仅仅是由企业生成，和为企业利用的数据。即使客户并未特地与某一品牌互动——比如在社交媒体上发布状态、上传视频，或发送任何种类的个性化内容，都是在为企业传达有关其个人习惯、偏好和消费行为的洞察。即便这与企业业务或活动没有明显关联——也尤其在这种情况下——CIO们更应开发系统来采集、存储和组织这些宝贵的客户信息，让运营、销售和市场营销部门加以利用。

大数据已经对企业运营、客户互动和市场操控产生了重要的影响。大数据的滚雪球效应愈演愈烈，也带来了越来越多的变化。作为CIO，如果您能攻克上述的挑战，同时还能把握住成功的机会，那么2016必将是美好的一年。