作者：Sue Poremba

主题：商业分析：商务智能

根据普华永道（PwC）最近的一项研究，企业领导者正依赖于大数据分析工具来优化决策制定过程。研究人员发现，决策过程越庞杂，领导者依赖大数据来引导的程度就越高。

新旧方式的结合

通过把大数据添加到决策过程中，企业领导者就能获得全面的看法。多亏了数据收集技术，企业领导者对如何增加或减少客户的问题有了更好的了解。他们能以这些信息为基础，决定是否新开一个位置，重新考虑库存水平或者是否引进新的技术。

普华永道全球和美国数据分析师Dan DiFilippo告诉Baseline杂志社：“当今企业成功与否与其做重大决策的能力是息息相关的。”64%的受调查者称大数据改变了他们的决策方式，29%称他们严重依赖于数据分析工具来决定采取何种策略。尽管企业领导者愈发依赖大数据分析工具来支持重大决策，但这充其量也只是决策的一部分。经验仍然扮演着重要角色。

DiFilippo说道：“经验、直觉以及大数据和分析工具的运用并不是相互排斥的。企业面临的挑战就是怎样把两者最好地结合在一起。”

IT扮演的角色

这一挑战通常落到了IT部门的肩上，IT部门一直负责收集和存储数据，控制访问企业生成的数据。然而，为了更好地将大数据集成到决策制定过程中来，IT和其他部门间长久以来的一些障碍需要清除。这将使大数据分析变成一中协作性更强的操作。

IT部门能继续掌管大数据的技术方面。这些工具的专业技术是必须的，不仅仅是收集大数据，还有梳理所有信息，存储重要的企业信息并消除冗余。

IT能为其他集成大数据的企业单位提供帮助。通过共同合作，大数据分析工具能发挥更高效的影响。IT也能以身作则，帮助其他部门学习怎样利用实时存储的数据。反过来，这一信息流能在决策制定过程的各个层面得到利用，不仅限于高管层。

重大商务决策牵扯到各个方面，但是经验和对行业趋势的理解永远是必不可少的。然而，多亏了越来越高的存储能力和工具，信息收集和解读比以前容易得多，大数据会继续在决策制定过程中扮演更重要的角色。