作者：Sage ERP团队

生产型企业总是能从生产方式改进中获益。相比专注于生产、运输等基本要素，生产力和效率的提升对企业来说往往更为重要。许多新的流程，比如通过ERP系统管理商品或原材料，已经使生产本身发生了巨大的变化。然而，很多企业自身没法存储这些通过新技术产生的原始数据，更不用说去分析并利用它们了。他们需要在这些方面获得帮助，从而长期稳定地通过上述数据发现装配线、供应链等方面可能存在的问题。商务管理软件正是他们所需要的，其提供的数据分析服务能够为企业更好的规划整个生产环节。

覆盖所有基础领域
CIO杂志将商务智能定义为一系列（而不是一个）用来分析企业原始数据的应用程序。不同于一款特定种类的程序，它是一个整合多种不同类型程序的平台，共同为实现客户的特定目标而服务。这些程序包括在线数据分析、查询、数据挖掘和报告编制。单独来看，它们有着各自特定的作用。但是当整合在一起时，这些程序就能提供一套企业所需要的特定信息。

使用商务智能的目各有不同。比如，它可以在企业面临棘手的决定时提供帮助；还可以指出某些判断的错误之处，从而帮助管理人员做出更加理性的选择；通过分析得来的数据，再配以企业自身新旧产品的一些潜力，新的市场也可能被开拓；它还能在不影响企业长期生产效率的前提下，帮助企业降低成本。

让工厂更智能

生产商可以从商务智能中获取很多帮助。许多工厂每天要处理大量的内部信息，这些信息包含了每个组件的制造、成型、应用和贴标等等。此外，如何存放原材料、以及从其他供应商处运抵的零部件也是工厂需要考虑的问题。接着，工厂还要面对成品的保管存储以及运输问题。显然上述这些信息都是有用的，但因缺乏数据分析而导致的“事实差距”将会妨碍工厂管理者在装配线上做出有效的决策。根据数据服务公司MAIA Intelligence的调查显示，这会让工厂做出错误的判断，进而影响生产力并抬高生产成本。

然而，如果可以将生产线、供应链、仓储部门以及从客户那收集到的原始数据整合在一起，并经过数据分析，那么就有很大几率可以避免产生错误判断，从而使得订单完成变得更有效率。微策略（MicroStrategy）咨询公司指出，企业可以建立一个企业关键绩效指标（KPI），为企业想要达成的目标设立一个标准。以库存管理为例，这会包含缺货订单率、平均生产成本、库存周转率以及原材料存量等。通过分析上述项目，工厂可以发现周转率方面的问题，并及时做出调整，缩减产生或者生产其他产品。当面临某些突发的产品需求时，企业也能通过生产率的调整应对存货的不足。这将会增加客户的满意度并实现更大的收益。