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发表于:2014年4月8日  作者: yu, lynn  查看分类:赛捷视点
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 3 ways to improve the customer experience with big data

 

 

2014年02月28日07:44

Sage ERP团队

 

 

如果不利用商务智能软件去了解客户,那么其存在的意义从何谈起呢?在现今这种商业环境之下,用户渴望从品牌处获取一种个性化的体验;而如果无法提供给这类体验,则往往体现为品牌销售上的损失。大数据为任意一家公司采集用户数据并优化互动过程创造了一个机遇。以下是营销人员在专注于提供尽可能完善的用户体验过程中应当牢记于心的几点策略:

 

 

1. 了解何种数据功效最大

 

 

围绕用户而产生的数据种类庞杂,要想将所有数据都纳入到构建可付诸实施的解析框架中几乎是不可能的。营销人员需要明白这点并创建一种以最有效的客户信息为核心的策略。据一篇来自营销专家(MarketingProfs)公司的文章称大多数最佳数据只来源于一小部分信息流。但营销人员不应满足于现状,不应只关注眼前的数据集。

 

 

2. 将大数据与业务目标匹配起来

 

 

如果不将收集起来的数据与公司目标关联起来,你或许会考虑去加速实行您的大数据举措。无针对性的使用信息流是毫无价值的。近期一篇来自CMO Network的文章被选入福布斯杂志,该文章指出营销人员必须有针对性地利用用作分析的各类数据。无论是用于扩大客户群,改善用户满意度还是改进产品,在脑海中都要有一个清晰的目标。

 

 

3. 关注顾客购买过程

 

 

了解哪种营销策略最出色或消费者以何种方式结束购物过程是很有价值的。MarketingProfs称分析消费者行为是优化用户体验的最好的途径。万勿忽视最有价值的信息源。

 

 

 

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