Rebecca Momberg发表于2014年1月19日

大数据。这是周围每个人都会说的词，但在它的涵义上大家却无法完全达成一致。定义通常包括以下几种组合，大量的信息、结构化的数据、非结构化数据、太多需要处理的数据、复杂的数据或者超出了我们计算能力的数据。虽然这很有趣，但它不一定有用。对于数字营销人员来说它意味着什么？

当分析师Doug Laney在2001年发表了一篇关于数据管理挑战的文章后，大数据的概念才真正流行起来。他使用三个V作为框架来进行讨论：

— 量（Volume）——我们现在处理的数据量比以往任何时候都高。

— 速度（Velocity）——我们使用数据的速度已经飙升。我们希望获得实时数据，用来支持交互，并立即决定下一步行动。

— 多样性（Variety）——不同的数据往往是不相兼容的，无法结合在一起并且是不一致的。我们该如何以有意义的方式对它们进行整合呢？

从那之后，其他人也会增加一些别的V字母为首的单词， 包括Veracity准确性(数据质量)、Viability可行性(数据有多少用处),和Value价值(数据帮助我们学习了或做了什么)。

因此，尽管我们不能100%在大数据的定义上取得一致，真正要懂得的是你应该要知道大数据对你和你的行业意味着什么。

是什么将我们带入了数字营销！大数据在我们的领域中绝对是至关重要的，因为正是它使得数据驱动营销成为可能。它揭示了消费者的意图和并且为我们展现了目标消费者的概貌。它让我们能够同时变得更全球化和本地化。通过它我们可以实时跨渠道工作。它使我们保持竞争力并且为我们带来巨大的利润。

所有这些都是具有益处的，但处理大数据不是一项简单的任务。这些数据的组织方式必须能够让我们搜集到可行的见解。规模是一个很大的挑战，这其中要跨越数以百万计的客户和关键字。而当我们获得真正有力的数据时，当它们跟我们的基本的直觉和判断不一致时，要想信任这些数据并且依据它们来行动也会是件难事。

有些公司 – 不仅仅是搜索营销人员 – 在大方向的把握上是正确的。想想AdAge描述的美国海军陆战队是如何在其招聘中加入大数据的吧。或者看看在以下这篇Mashable的文章中（访问http://mashable.com/2013/05/06/cmo-data/）,其他一些大公司，从网飞（Netflix）到沃尔玛，是如何依据数据作出决策,增强了他们的产品的。

我们鼓励通过数据驱动的方式来理解我们的对象,进行预测和优化。

现在到了有趣的部分了。根据麦肯锡最近的一份报告称，大数据领导者与其他公司相比,在生产力上平均高出5％的,利润平均高出6％。换句话说，那些获得了大数据能力的营销者们对他们的盈利有着相当大的影响。所以，如果你曾经为“大数据”不堪重负，记住，其他人也一样,他们也在想着弄明白它。那未来的可能性和回报肯定是值得的。