撰稿人：Maribel Lopez

时间：2013年10月05日11:00

美国通用电气公司（GE）副总裁兼企业官员Bill Ruh近日在圣克拉拉（美国加利福尼亚州西部城市）的云联盟会议上发表题目为“云、大数据和智能机器”的讲话。其主旨在于强调当下许多CXO（各类主管）在寻求向新型计算领域转型过程中遇到的挑战和机遇。

他从多个行业（如零售业和金融服务业）所经历的互联网带来的海量市场变化着手。Ruh称：“我们目睹了转型变革。这种变革是从模拟到电子商务的转换。我们见证了构建产品和服务的体系结构转变。”在下个十年里，随着工业机械向联网的智能设备的转化，Ruh和企业将经历类似的转型。这种向联网和智能化机器的演进常常被称为物联网。在物联网（IoT）场景下，每种东西都有一个独特的识别码，并能够通过网络进行沟通。

Ruh说：“我们不是在讨论商务智能，而是在讨论深入的统计数据、机器学习和建模来改变我们对外物的感知与理解。这需要我们的系统有一个根本性的改变。”比如，航空业是怎样在资源和能源的使用上更富效率的？机车工业是怎样改善燃料利用和速度方面的问题来运输物品？Ruh指出在改善资产和资源的利用方式，以及提升GE公司所服务的工业领域的操作和维护状况方面，每年大概有额外获得一万亿美元利润的空间。

揭示数据价值 — 改变产品的构建方式

Ruh表示在不改变产品构建方式的情况下无从揭示价值。举例来说，怎样构建一个燃气涡轮？怎样将机器对机器的沟通嵌入到产品之中，又如何收集相关数据？他说：“如果我们每天从燃气涡轮收集所有的数据（如今我们不会这样做），那么其数量是庞大的。GE需要收集、储存、管理和对这些数据进行操控以创造价值，这其中需要重新构想系统的构建方式。”他指出系统的成功与否由其使用公司的雇员来确定。 此类系统需要创造容易被利用的洞察力。他还指出供应商必须停止贩卖技术，而应开始销售价值。

未来成本节省的三大驱动力

在每个行业，GE都能看到五到二十个重要杠杆，例如燃料效率——如果一个行业可以在这方面做出1%到5%的改变，那将有望节省百亿美元的成本支出。为了实现它，Ruh认为有三件事是必要前提：

– 机械设备必须更智能化。传感技术是此类智能的基石。

– 改善数据存储和数据管理。GE燃气涡轮上的一个传感器每天会产生500千兆字节，而一台燃气涡轮上有20个传感器。GE在全球范围内拥有12000台燃气涡轮，集团面临的问题是怎样收集和管理数量如此庞大的数据。

– 实时分析和洞察必须具备新的含义。举例来说，实时分析可以为GE提供能力来判断某台设备是否正处于一个重要的故障点，如叶片断裂，以警示公司在事故发生前关闭设备。

一个企业需要及时的信息来进行预测、预防和决策工作。Ruh表示：“这无关人员的缩减，而是为员工和客户提供一种洞察力。”此外，一个成功企业的基石还在于云、大数据以及深入的分析力。移动、社交和传感器都将作为大数据系统中的投入。一流的企业将利用分析力将数据转化为可执行的方案进而改造整个企业。