作者：Jack Moran

同规模的制造商都要面对大量数据的问题，这些数据难以获取、组织、存储、搜索、共享和分析 ——这些数据也被称为大数据。

大数据是从各处获取的复杂信息的集合：社交媒体网站、基于交易而存储的信息、物流统计数据、RFID和条形码数据、图像、网络分析、传感器读数输出和机器统计数据。总之，所有这些数据流难以用传统的应用程序来处理。然而，如果能被正确编译和使用，大数据则益处多多。它可以让制造企业基于过去的、实时的和预期的行为做出改进决策。

对制造企业来说，寻找方法来分析大数据是一个挑战，而将顶级制造商同其他人区分开的东西，就是从一开始就实施正确的政策和程序的能力。最出色的制造商已经在选择软件解决方案以便维护大数据从而提升决策水平。

为制造商提供的软件解决方案让大量数据分析变得易于获得。大数据分析的应用让公司查看大数据不再是个问题，而是一个机会。制造商们深入数据中，通过信息管理，把它们转换成有用且有利可图的商业战略——从分析客户行为到解决生产线上的复杂症结。

在Aberdeen Group（阿伯丁集团）的研究报告中，“BI的数据管理是：大数据，更强大的洞察，更卓越的性能”。据称，选择一个合适的数据软件，将它整合到组织中，可以帮助制造商把他们的大数据转化为利润，并推动公司朝正确的方向的前进。例如，消费品制造商使用这类软件以便更好地了解消费者的习惯，提供完善的个性化客户服务。同样，供应链制造商使用单一的软件解决方案，以便获知产品的发货时间，是否存在延迟和其他有关在途库存的信息。

当制造商找到一个能系统化其大数据的软件解决方案，他们必须评估他们的数据量、多样性、流速和价值。

容量

数据的容量可以非常吓人。它包括存储了多年的基于交易的数据以及其他各种图形、文本以及其他形式的数据。这个庞大的资源库会造成广泛的数据存储问题。有了合适的软件解决方案，制造商将能够有足够可用的空间来放置这些大量数据，其存储结构被优化以实现安全控制和轻松访问。这些空间使制造商能够创建并以数字形式存储数据，支持更加详细和准确的信息收集。人们可以利用准确和详细的数据，结合公司相关信息创建报告，为收集到的所有信息增加附加价值。

Aberdeen Group（阿伯丁集团）的研究报告指出，那些公司在内部创建基于角色的数据存取，并只允许授权的角色查看有关其领域的大数据，这样就减少了不必要的数据基础架构。例如，对财务报告数据或客户数据的优先访问权限为合适的终端用户和决策者提供了执行业务实践和策略所需的信息。

多样性

数据包含所有格式，并非所有数据都是数字的。对收集的各类数据的识别可以让制造商更有效地进行分析，并通过其获得更大的决策洞察力。

据Aberdeen Group（阿伯丁集团）称，那些使用特定软件与技术的公司能够提出更优质的问题并发掘重要的商机，因为他们的软件与技术专注于数据分类的探索和组织。

流速

流速是用来描述数据产生的速度以及这些数据多快可用于决策的一个术语。实时软件解决方案能够让面临速度挑战的制造商迅速作出反应。

实时软件支持制造商迅速重新评估机会和风险，管理复杂的产品解决方案组合，并在几分钟内了解未来的可能性。

价值

数据流可以是不一致的，但重要的是所收集的数据被用以产生高质量的对制造商有用的最新信息。正确地构建数据仓库能够让您利用大数据来做出可以改变您制造企业的决策。

领先的制造商会在大数据中发现价值，它能够确定最为重要的客户并推动获得新的战略客户和保留客户。这是通过现有客户提高经常性收入的关键，同时还有识别新客户以及值得关注的新市场。