最近我读了Fast Company杂志编辑Robert Safian写的一篇名为《我学到了什么》的文章。其中一个观点吸引了我：“值此川流不息之年代，提醒自己每日精进是一件很有价值的事。”停止了学习的个人和商业企业很快就将走到各自的事业尽头。对于作为供应链联盟成员的商企而言，状况尤甚。

快数据击溃大数据

我说过，在现今经济和商业风起云涌的时代，快数据的社会角色较大数据更为重要。

快数据是围绕着供应链的近实时数据流，它可使各方（原材料供应商和制造商等）对来自产品终端用户的需求及变动保持警觉。当一件产品从零售商处下架，整个供应链都会受到该变化的影响。据上文所述，当面对恒常变化的时候，Safian称“是没有规律可循的”。统计预测模型是以“规律”为基础的。而无论其复杂程度如何，这些模型都无法在当下跟上变化的脚步。对预测而非快数据的依赖，将不可避免的导致实时的脱销或库存过剩。在不恰当的时间生产与运输不被市场消化的商品，同时被市场需要的商品的生产活动却不合时宜受到阻滞。以上两种情况皆是由于将资源与预测相联系而造成的。对贵公司，甚至是对处于供应链中的每一个参与者而言，底线是成本的更小化。

快数据和灵活性比肩而行
快数据本身并不足以支撑一切，供应链的敏捷性必与之偕行才可保证变革为贵公司及合作伙伴带来显著的利润增长。如果供应链中半数的参与者仍然利用上世纪三四十年代就已经存在的决定产量和货运批量规模的“规律”来做决策，那么即使你有通过快数据了解供应链中的消费需求变化的良好愿望也只是于事无补。当这些生产批量的规模和生产率的“规律”被创造出来之时，世界便是不同的模样。

数据缺失引致的高额成本

由于一些高管和经理们十分肯定无数据可依，企业会因为数据的缺失而引致极高的成本。“这是什么意思呢？”我听到你问。

我的意思是：
对于商业企业来说，很多至关重要的和可带来盈利的数据是未知而不可知的。比如公司不能在任何程度上了解到以下方面的信息：市场规模，滞销带来的损失，在导致缺货后失去的客户数量，和多少潜在客户在风闻贵公司在履行订单方面的不佳声誉而最终没有引进商品等。归根结底，这些数据都是无从知晓的。

然而这并不说明这些数字都趋于零。仅仅由于KPI（关键绩效指标）数值无法被测算这件事本身，很多高管和经理人都忽视了这些数字可能对企业产生的深远影响。而在那些无法取得数据的领域里，他们使自己相信其自身是无法采取行动的。这些掩耳盗铃之法使他们不对任何数据进行处理，就好像KPI为零一样。很多时候，一些能够推动企业迈向成功的最重要的抉择机会都被高层管理人员所忽视，而其原因只是数据缺失无法支持决策的产生。

其结果往往是高管们继续依赖古旧过时的运营“规律”，而此刻恒久的变化正无情的呼唤着灵活性与创新的到来。
这使他们陷于危境。

终结官僚机构的沉重影响
快数据及其灵活性永不会将机构引至官僚主义和教条主义的道路上去。如其不然，一家公司将费时十至数十年不等的时间摆脱此种困境。也有一些方法可依，但这需要打破视野应用新思维和新方式来对待老问题。
谨记！“且行且精进。”