大数据正成为IT部门和公司领域的重要时髦词汇。一些机构正奋力想从大数据分析能力着手对其予以应用。

Broadridge Financial Solutions近期发布的调查显示高达70%的高管们担心数据管理不善问题会引致收入流失。同时74%的受访者表示希望采取行动进行改善。

Patpatia & Associates执行总裁Sunny Patpatia称“当与高层们对话论及财务、运营、销售、市场营销和合规等问题时，我们发现行业内经销商对改善全企业信息以压低成本，改善现金流和收入状况，控制销售与合规风险等都有着强烈的需求”。

目前，65%的公司使用容易产生误差的电子数据表来进行数据分析管理。

数据驱动智能
由于公司和IT主管尝试使用大量的可用信息成就自己，许多专家预测大数据分析和商务智能（Business Intelligence，BI）会在不久的将来产生交集。

Network Computing近期发布的报告将应用驱动智能（传统BI）与数据驱动智能（大数据）做出比较。应用驱动智能生成的数据是为了满足特定需求的，如供应链管理，客户关系管理和线上交易处理等。而数据驱动智能则被设定对已生成的海量数据进行管理和分析。

新闻源倡导型公司使用混合的以数据为中心的方式。借此，公司和IT决策者可以综合应用商务智能和大数据分析二者的功能，具体方式则取决于何种方式更适用于相关业务的功能。