今天让我们探究一个沉重的话题：市场营销中的大数据。“沉重”是因为它带有哲学的意味。我认为大数据对于市场营销来说更多的是问题而非答案，更多的见解而非技术。

机会在于定义大数据是如何帮助你，将你的信息传达给客户，让他们采取行动。

而这开始于简单的问题如：你上次的活动是如何执行的？哪些关键词引发了转变？我的潜在客户在访问我的网站前浏览了什么样的网站？什么样的社交对话引发行动从而导致更深的品牌参与度？

大数据营销是说来容易做起来难。所以在这里将看到一些“专家”关于如何利用这些数据，并将其转为真正能够带来商业价值的商业见解的内容。

大数据营销就好比黄金矿业

Dean Bedard将大数据营销比作黄金矿业，他说“对于宝藏在哪还没有足够多的信息。为了获得财富，首先他们得先把它挖出来，然后变成可用的东西。”

他概述了对于大数据洞察力挖掘的优先渠道的四个步骤：

•建立一个跨职能的营销和IT团队
•优先那些大数据可以帮助完成的营销目标
•绘制数据源以获得支持主要目标的关键指标（KPIs）
•创建一个“敏捷营销”实施路线图，开发与享有最高优先权相对的领域以产生最快的价值。
市场营销中的大数据要求有“目标思维”

当来自麦肯锡的Matt Ariker建议营销者们通过思考最终目标来开始他们的大数据项目，并且从细节着手工作时，他有着相似的想法。这种所谓的“目标思维”将有助于避免战略营销者掉入许多大数据营销项目的陷阱，在那些项目中交付成果代替预期的商业价值变成最终目标。

大测试时代
在我的未来营销的采访中说，我们需要鼓励更多的营销尝试和“大测试”。

他认为营销同时需要利用新技术和新智慧，创造假设，然后用大测试来证明它们—对或错。

对Scott来说，“科学营销的关键在于实际接受营销试验是不断创新的推动力。”
营销办公室作为交易室

晶格科技的CMO Brian Kardon (@BKardon)，想象着某一天营销办公室也像交易室那样，桌上有显示实时数据流的屏幕，并伴随着营销者的大叫“买入，买入”。

但他也叹息道，“与无尽的营销PPT和营销计划相比”，大多数营销部门开发实时显示面板的努力就相形见绌了。”Brian了解问题所具有的力量。在他的办公室，他有一个写字板提醒他：
•这个新活动的退订率是多少？
•哪个版本的电子邮件表现更好—是有橙色按钮的那个还是蓝色按钮的那个？
•在流程中什么样的交易会停滞超过60天？
•今年目前哪一个营销代表有着最低的盈利率？
•在Twitter上我们品牌的人气是上升还是下降？
•在戴尔我们客户的比例是多少-现在有0.26%在使用晶格吗？这个同昨天比呢，同上一周，同上一个月比呢？
•今天有多少特别的访问者来到我们网站？他们从哪里来？
大数据营销必须直观
根据Jon Baron(@TagManJon)所说，大数据与大数据营销的区别并不存在于分析中，而是在将见解转换为行动的过程中。

Jon将大数据定义为“一个简单的术语，指的是广泛累积的受众数据和对其的分析。”

但他强调市场营销中的大数据必须对营销者寻求了解的目标受众能够有直观的说明。它必须帮助我们能够更有效地接触到目标受众并且让他们对营销信息采取回应行动。

大数据营销意味着你了解你客户的问题

最后，在我的痛斥大数据营销里，谈到了解我们的客户使用谷歌时所提的问题的必要性—有1.73%的人会搜索，访问网站或者参与到社交媒体会话中。

我认为每一个营销计划应该以分析公司的“会话分享”开始。这表明你不仅仅在解决方案领域十分了解公司，也表明你的客户基于这种认识而采取行动会有多大的可能性（转发，评论，并最终转变为一个榜样和客户）

关于大数据营销洞察力的四步计划：

•通过搜索分析，定义你的客户常用关键词和话题。从查看谷歌趋势开始。

•通过社交分析显示包含你的品牌的社交会话所占百分比。这里的数据会非常庞大。

•对你的网站分析将帮助你了解哪些关键词或者领域会引起话题。

•最后，综合这三个大数据集，这将对营销计划、策略和预算的制定有所帮助。