在影响全球贸易的供应链挑战中，供应链管理正在转向人工智能（AI），以解决劳动力和技能不足的缺口。但从长远来看，人工智能对供应链管理的帮助更大，还是阻碍更大？

毕竟，新冠肺炎疫情后供需的不可预测性是供应链问题的主要原因之一。由于人工智能是基于现有的数据集进行洞察，这并不一定会让这些工具在面对前所未知的市场时更加有用。

即便如此，通过为企业领导者提供的无数好处，人工智能有望彻底改变供应链管理。通过利用数据，人工智能带来了对未来需求、自动化潜力和运输效率的新理解。有了它，供应链经理可以对供应链的每一个环节进行强有力的监督。

所有这些是人工智能最终帮助——而不是阻碍——供应链管理的一些方式。

预测需求

首先，人工智能有潜力以一定的效率预测消费者对产品的需求。这当然不会是一个完美的过程，因为人工智能必须依靠从记录的信息或假设的样本中收集的数据模型。然而，现代算法非常善于利用互联设备的网络来形成需求的智能评估。

这起始于物联网（IoT）。这类智能设备能够在互联网上交流数据，从而为供应链的流程提供大量的信息。从这里，企业可以做任何事情，从提高客户参与度到预测需求、定价、材料需求等等。

通过大数据和预测分析，所有这一切都是可能的。这些系统让人工智能识别市场或设备中的指示模式，从而实现预防性维护和风险规避。

实现自动化

借助现代化的人工智能，自动化已然在供应链中占据了重要的一个位置。尽管有人担心这种自动化会取代人力，从而扰乱供应链管理，但事实并非如此。相反，自动化意味着更顺畅、更高效的流程，这样供应链员工就能满足更高的电子商务需求。

由人工智能分析推动的自动化软件促进了全球的营销和制造工作。这是因为自动化为工人提供了简化和扩展最繁琐任务的机会，这样他们就可以专注于每天出现的问题。与此同时，机器学习的能力让人工智能可以管理需求波动、供应限制因素、生产调度等。

人工智能给供应链带来的自动化潜力可能会从根本上改变货物运输的性质。在未来，它可以驱动完全自动驾驶的汽车，每年可以节省1680亿美元，同时，到2030年，会将供应链的物流成本降低47%。

但不管无人驾驶汽车是否会被广泛采用，人工智能已经在以其他方式提高运输效率。

提高运输效率

在过去的50年里，全球温室气体的增加80%是由公路车辆造成的。这对于需要减少对环境影响的供应链来说是一个巨大的障碍，这也是出于对环境、人类和经济可行性的考虑。幸运的是，人工智能可以帮助任何供应链经理减少供应链对环境的影响。

人工智能在供应链运输中的应用由来已久。从GPS设备计算到达目的地的最快路线，到后台设备分析运输模式，智能工具让运输变得更便宜、更高效。

现在，卡车运输中的人工智能引领了新的趋势。例如，全自动的驾驶员加载匹配最大限度地缩短了路线长度，从而减少了长途旅行的二氧化碳排放量。此外，在驾驶途中，人工智能通过降低人为错误的风险，保证驾驶员更加安全。

在智能传感器、监视器、仪表板摄像头和信息系统的帮助下，供应链正在提高运输效率。但如果没有人工智能为企业提供最大化的供应链透明度，这一切都不可能实现。

最大化供应链透明度

对供应链管理来说，人工智能更多的是帮助而不是阻碍，其首要原因是，它让管理者对整个过程有了前所未有的清晰了解。从原材料供应到路由器交付，人工智能在评估大规模的复杂数据集、优化效率方面具有独特的能力。

随着供应链试图从疫情的挑战中复苏，智能软件和设备将有助于开发新的可持续网络，同时简化通信。通过相互连接的系统，供应链上的节点可以立即相互交流，提醒管理者注意潜在的问题，并在问题发生前就加以解决。

像这样的供应链透明度最终有助于解决当前的挑战。对于企业领导而言，不管是哪个行业，考虑人工智能在自己供应链中的潜力是一种让企业适应未来的好方法。