发表于：2018年6月14日
作者：Paul Burrin
每天会生成2500万亿字节的数据。如此海量的数据需要1000万张蓝光光盘来储存，如果把这些光盘堆叠在一起，将达到四个艾菲尔铁塔的高度。
这个数字还在与日俱增。实际上，90%的数据都是近两年生成的。大数据的时代真正降临了。
因此，海量的客户数据几乎是触手可及，企业可以了解客户的购物习惯、购物方式、购物偏好、生活方式，等等。企业知道客户喜欢哪些产品、知道客户喜欢怎样与品牌活动，也知道客户何时会购物。因此，每个客户的购物体验都得到了不断的优化、改进和定制。
话说回来，企业对自己的员工有这么深入的了解吗？是否知道每个员工能发挥最大价值的领域在哪里？是否知道员工喜欢哪一种工作方式？谁有可能会跳槽？
假设企业对待员工像对客户一样用心，那会对企业绩效产生多大的影响？企业可以改变员工的工作方式和与员工的互动方式，改进工作体验，让员工更好地完成工作，进而提高绩效和生产率。这要归功于数据报表编制工具、分析工具和可操作的洞察带来的高度可视性。
员工学
释义
使用以数据为驱动的方式来提高工作可视性——也就是管理员工和与员工互动的方式。其目的是了解企业中的员工和他们的行为，生成更多可操作的洞察来改进商业决策。
员工学不仅仅是要分析员工。在实际操作中，它的含义不只是挖掘数据和编制报表，还要加以分析，并获得可操作的洞察，来验证假设，找出解决方案。
掌握了员工学，企业就能用数据来获得更好、更具预测性的洞察，来了解员工，提高工作的积极性。企业还能利用这些洞察，实事求是地做出商业决策。这些数据还可以用于预测，让管理人员知道为何要做出这样的决策。
目前，企业的销售、市场和运营部门都使用数据来规划和评估目标、获得可操作的洞察，提高可视性，这意味着能够进一步提高企业的盈利。人资部门也应当如此，因为人是企业最宝贵的资产。这就是企业员工学的含义。
从员工数据到员工学的演变
除了常规的人员出勤报表外，只有不到50%的企业能提供报表，显示某个指标每一天的变动，比如绩效最好和最差的员工、技能差距、机器损耗水平，等等。
我们近期的一项研究显示，实际只有34%的企业目前在使用数据和分析工具来做出决策。现在，很多企业依然靠直觉和电子表格来行事，难以整合多个来源的数据。这些企业要想通过学习员工学来提高可视性，提高商业绩效，则需要采取几个步骤。
首先要有准确的、便于访问的员工数据。这意味着企业要把所有的数据集中保存——也就是要有单一的数据源。
之后，就要开始编制员工报表。这是HR最普遍的工作，他们会编制表格，定制控制面板来使数据可视化，向董事会呈现这些重要的报表。
下一步就是分析，在这个阶段里，企业领导可以分析数据，发现趋势。他们可以深入挖掘细节，知道事件背后的原因。有没有什么一致的模式？为什么会发生这些事？企业可以采取什么行动？
再下一步就是获得洞察，方法是根据已有的分析报表来验证假设与预测。如果人资部门已经根据分析报表做出了预测，那么现在就要验证这些预测是否正确，并找出解决方案。
最后的目标就是要使用这些解决方案来做出明智的商业决策，改进工作方式。这时候，就要用上员工学的知识。
实践
掌握企业员工学能带来不少的好处。Sound Cloud人资部副总裁Caoimhe Keogan就是使用数据来招聘人才。“我们花了很多时间来分析现有的数据，挖掘洞察，最终结果证明，这些洞察对我们的招聘过程是非常有价值的，”她解释道。
WeWork首席人力资源官Soo J. Hong也说这不仅仅是访问和分析数据。关键是要提高分析能力，催生有价值的洞察。“我们在每次的面试中都使用一个简单的记分卡，要么加分，要么减分，”她说。
她补充道：“事后根据这些数据来评估所雇用的人员，并将其与聘用该人员的面试小组的考核结果进行比较。再评估该雇用者在90天，甚至6个月之后的表现。这样我们就能知道谁是最适合我们的企业文化的人。我们事先做过预测，但预测结果和数据结果大相径庭，这些数据的基础是记分卡、已雇佣人员的表现，以及应聘者评估的结果。”
重要性解读
掌握了员工学之后，企业便能提高工作中的可视性、创造以洞察为驱动的工作体验，来吸引和留住人才。
失业率降低和愈演愈烈的人才战让求职者有了更多选择，因此企业一定要学会如何留住人才。员工，特别是千禧一代的职工对移动办公的重视更是凸显了这一点的重要性，这意味着留住人才变得前所未有地关键。每个员工都有不同的需求，需求也有轻重缓急之分。
这时候，企业更应该了解这些藏在背后的驱动因素。企业更应该像了解客户一样去了解自己的员工。更应该尽心尽力地从员工身上挖掘洞察。
