开发云端APP已经是过去式了。人工智能和机器学习才是新的时尚潮流。然而，和自动驾驶汽车及其飞速的演变史比起来，智能APP可以借鉴的经验非常有限。人工智能的整个概念就是围绕简化生活而展开的，智能APP也是如此。开发人员在面对这些APP时常常显得不知所措。

一个智能机器人最近被授予了公民身份，这鲜明地展示出人工智能的重要地位，大部分的科技巨头都将巨额资金投入到人工智能的研发之中。这时候，对智能APP的需求也会水涨船高。此外，Gartner预计到2020年，85%的客户互动都无需人类参与 。

开发人员在制作这类APP时最大的障碍就是，人工智能远远超出了编码的范畴，它还包括了认知分析、深度学习和算法。简而言之，开发人员对这些领域都要有所了解，才能开发出智能APP。

1. 智能APP的运行要体现出人工智能的实质

人工智能的APP和其他APP一样，都是以任务为唯一导向的。例如，医疗行业的智能APP可以扫描患者的医疗检测报告，推荐合适的治疗或诊断方法。

和医师的操作比起来，整个过程更加准确和迅速。一个完美的智能APP可以帮助人类实现几年前不可能的事情。例如，人工智能驱动的汽车就可以取代驾驶员（自动驾驶仪），从而实现自动驾驶和控制。

2. 智能APP无疑要是智能的

智能APP应该是自主的、智能化的，并能够提高用户完成工作和承担责任的能力。以人工智能驱动的虚拟助手或聊天机器人为例，用户可以使用自然语言进行互动，感觉就像在与人交流一样。智能APP真正的强大之处在于它能够改进人类的用户体验。

一个优质的智能APP不仅可以帮助用户更快地完成工作，而且可以实现以前不可能实现的目标。其中可能包括我们以前负担不起的服务，如聘请私人设计师，培训师或营养师。

3. 智能APP可以管理不确定因素

对于智能APP的开发人员来说，最重要的就是知道这些APP要能够管理不确定因素。在开发智能APP时，开发人员很容易对每一个输入内容产生怀疑。这就促使开发人员花费大量时间来解读用户行为和案例，知道要在哪里强化机器学习。最终，这将为用户提供更真实、更令人满意的使用体验。

长话短说，优质的智能APP应该和用户有情感上的共鸣。它要让用户在使用时感到惬意，充当起助攻的角色。智能APP不仅满足用户的需求，还要通过与用户持续的交互之后，超出用户的预期。

人工智能快速发展的同时，智能APP的开发人员也应当与时俱进，设计出能基于认知算法和智能算法来运行的APP。