根据一项惊人的发现，全球90%的数据都是在过去几年里生成的。世界各地的企业都从头至尾浸泡在了数据池里。所有的数据都环绕在身边，等着被发现和利用。实际上，IDC预测数据量将会在未来两年里又翻一番。数量如此庞大的数据在过去几十年里几乎是天方夜谭。

数据多了，挑战就来了

对所有企业来说，要发掘出各个格式、各个平台上海量数据的实际意义无疑是一个巨大的挑战。大多数数据结构都是混乱的，难以整合成可直接利用或便于理解的格式。在当下，企业若缺乏充足的人力资源与时间，却又在飞速发展，则迫切需要获得实时的洞察。正因如此，老式的数据管理办法快速淘汰了。人们不再需要从多个来源提取、加载数据和转格式，再整合到一个数据库里，这着实是一个乏味又耗时的工作。现在，重要的业务数据要能够进行实时的分析与研究。

当今的企业有幸得以访问到大量先进的工具，来辅助决策。数据科学家和架构师有了云技术和移动分析工具的帮助，能够更为灵活地生成实时洞察。另一方面，数据集成后也能产生大量的信息，一旦与实时和智能的分析工具结合，便能交付对重要流程的深刻洞察。当今的企业能够全面地了解客户兴趣、预期、购买习惯，把握销售机会，应对威胁，等等。

数据虚拟化将成为新常态

很明显，近几年来，数据集成领域里最令人叹为观止的变革就是数据虚拟化。顾名思义，数据虚拟化就是以虚拟方式集成数据，无需冒着大风险，将存储数据的设备四处移动。说得更专业一点，数据虚拟化提供了虚拟的方式来整合多个来源里非结构化的数据，无论数据储存在何处，采用何种格式。采用数据虚拟化技术集成数据避免了采用传统方式时数据加载、转格式和提取时的所有麻烦事。

数据虚拟化还为开发人员提供了可兼容的API（应用程序接口），无需使用主机，使开发人员能够轻松访问和利用数据。对于重度依赖大型机企业技术系统的企业而言，这样能提高开发人员的效率，快速交付解决方案。

而令人欣慰的是，数据虚拟化已经得到了更多的普及，据预测，到2020年，将有超过30%的企业采用某种形式的数据虚拟化技术来集成数据。

展望未来

有大量数据和迹象表明，数据虚拟化大潮正在进军企业界，帮助企业解决数据量爆炸的难题。数据虚拟化技术可帮助企业将多个来源的分散数据整合成统一的格式，这不仅解决了数据量和兼容性的难题，还避开了特定程序语言的问题。此外，数据全是实时集成的。使用老派的数据集成工具和技术，工作量便极为浩大。数据虚拟化技术能够让企业主达到日新月异的数字化时代的高要求，即时响应业务需求。