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标签: 预测需求

人工智能是帮助还是阻碍供应链的管理

作者 yu, lynn | 2022年5月25日

    在影响全球贸易的供应链挑战中,供应链管理正在转向人工智能(AI),以解决劳动力和技能不足的缺口。但从长远来看,人工智能对供应链管理的帮助更大,还是阻碍更大?     毕竟,新冠肺炎疫情后供需的不可预测性是供应链问题的主要原因之一。由于人工智能是基于现有的数据集进行洞察,这并不一定会让这些工具在面对前所未知的市场时更加有用。 &n

让看板法与ERP强强联合

作者 yu, lynn | 2016年10月8日

  作者:Lindsey O’Brien     如果库存管理不当,则可能耗费最多的企业成本。一方面,库存可能过多,既占地,又绑定太多资金。只有当销售出去的时候,库存才能变现。另一方面,如果库存太少,达不到客户订单量的要求时,则要手忙脚乱地弥补空缺。有两种办法能缓解库存压力:看板法与ERP。     何谓看板法?     看板法是日本丰田汽车公司在195