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标签: 库存管理

什么是牛鞭效应?(第二部分)

作者 yu, lynn | 2024年12月18日

  (接续)     牛鞭效应的迹象有哪些?     在供应链中发现牛鞭效应的迹象至关重要,这样能够减少牛鞭效应对您业务的影响。使用ERP解决方案比较供应链不同层级的历史销售数据、需求预测和订单模式,有助于追踪订单可变性和库存周转,从而及早发现牛鞭效应。     以下是一些需要关注的重要迹象:     1、订单量波动     如果制造商

什么是牛鞭效应?(第一部分)

作者 yu, lynn | 2024年12月12日

    什么是供应链管理中的牛鞭效应?     供应链管理中的牛鞭效应是指一种现象,即客户层面的微小需求变化会导致供应端订单规模出现较大的波动,从而造成供应链效率低下、库存积压或短缺,进而影响客户服务和交付。     如果下游供应商高估了需求,上游供应商就会预期更高需求,从而在整个供应链中产生连锁反应,反之亦然。牛鞭效应往往是预测

什么是库存持有成本?(第二部分)

作者 yu, lynn | 2024年12月4日

    (接续)     3、库存缩减     许多企业因库存损失而损失大量资金。库存损失可能是由于盗窃、搬运和储存过程中造成的货物损坏,或由于库存记录错误而导致的库存缺失。库存折旧成本也是库存缩减费用的一部分。     4、库存服务成本     存储库存会产生费用,这些费用属于库存服务成本的一部分。它包括为防止库存损失而购买的保险

什么是库存持有成本?(第一部分)

作者 yu, lynn | 2024年11月27日

    库存持有成本是指企业未售出的库存(包括原材料、在制品和成品)在仓储中所产生的各项费用,这些费用通常以库存总价值的百分比来计算,以便了解持有库存的真实情况。     库存持有成本对企业的盈利能力和运营效率有直接影响。企业了解仓储库存的成本后,可以采取措施来优化这些成本,释放库存占用过多的资本,并将资金转向战略投资。    

什么是交叉转运?(第二部分)

作者 yu, lynn | 2024年11月20日

  (接续)     4、避免库存过剩     库存过剩对企业来说是一项挑战,因为增加了库存的存储成本,并长期占用过多资金。交叉转运模式有助于避免这种情况。     5、改善现金流     现金流量表中的正向现金流为企业未来可能面临的挑战提供了缓冲。交叉转运释放了因库存过剩而占用的企业资本。企业有更多现金,决策者能够更好地控制财务,并

物料控制的十大方法(第一部分)

作者 yu, lynn | 2024年9月11日

什么是物料控制?     物料控制包括使用各种方法来计划、采购、储存、处理和消耗原材料,目的是控制物料成本,最大限度地减少浪费,通过持续的物料供应,确保生产顺利进行,同时避免库存过多。     换句话说,通过在正确的时间采购正确的数量来优化企业的库存投资,从而提高企业的盈利能力和效率。物料控制的方法包括需求预测、物料采购、存储、维

什么是采购订单?(第二部分)

作者 yu, lynn | 2024年7月10日

    (接续)     6.价格     价格是采购订单号中的一个重要项目,因为它会根据技术规格而改变。为避免未来的争议和混乱,双方在讨论并达成一致后,会明确提及有关定价和成本的每个细节。     7.收货地址     买方可以是具有多个生产设施的制造商,并使用采购订单向供应商订购原材料。采购订单包括买方的确切收货地址,以确保产品运送

ERP软件如何提高超市销售额和利润?(第一部分)

作者 yu, lynn | 2024年1月24日

什么是ERP软件?     ERP软件是一个全面集成的软件,提供整体解决方案,它将多个不同的系统简化为一个平台,并优化诸如采购、销售、存货管理、销售地点、收付款处理以及财务管理的各种业务流程。这是一款适应性极强的解决方案,通过帮助企业管理者获得智能分析报表、及时访问真实信息并控制业务运营,助力零售行业的发展。     ERP系统面对竞争激烈、

ERP技术助力建筑企业对抗通货膨胀的三种方式

作者 yu, lynn | 2022年12月7日

    如果被问及当今建筑行业面临的最大障碍,建筑专业人员可能会说不止一个,但现今所有人心中最大的挑战肯定是通货膨胀。     面对定价的多重困难,作家克里斯·巴尼特(Chris Barnett)曾说,“面对40年来的通货膨胀峰值,新冠肺炎和退休工人增多造成的劳动力短缺,以及长达两年的交货延迟等情况,任何定价都不可能站得住脚。”     巴尼特还列举

如何更好地进行食品生产行业的库存管理?(第二部分)

作者 yu, lynn | 2022年9月14日

  (接续)     4.利用大数据了解您的客户     在一年中,人们在不同时间喜欢的食物和饮料也不同。比如芒果在夏天卖的最多。     大数据有助于食品生产行业的企业准确预测一年中某个时期哪种产品销量最高。这样,他们可以避免购买过剩库存,并在适当的时候补充库存。     大数据有助于食品生产行业:     •识别由于季节、地区和文

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