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准备好迎接数字营销时代

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2013年12月30日上午8:46 作者:Sage ERP团队     你是否是那些落后于最新技术潮流的小企业者中的一员?你回首六个月前喃喃自语道:“我当时在想什么?”如果这就是你过去的经历,那么现在你有机会来改变你的未来。     “每个行业的中小企业都不可避免地在经历着数字化办公的浪潮,” j2 Global的营销副总裁Mike Pugh这样说到。     现在到了迎接移动应用的

零售商必须学会最限度发挥客户数据潜力的方法

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  2014年1月7日上午8:49 作者:Sage ERP团队     利用好CRM系统中的客户数据是与买家维护紧密关系的关键所在。零售商收集的关于买家的信息越多,他们也就越能够提升客户的忠诚度。许多趋势都是流行一阵就没了,基于云的营销预测公司AgilOne最近的研究发现,由大数据支持的客户维系和销路拓展一直都在风头上。     事实上,在参与了研究的70名中端市场的零售和

招聘人员面临技术和数据的阻碍

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2013年11月21日上午9:43 作者:Sage ERP团队       在许多行业的技能短缺只是人力资源管理专业人士无奈的冰山一角。他们还面临着技术和数据的严重缺失,这些技术和数据对人才招聘举措有所助力。事实上,招聘技术解决方案供应商Jibe最近的一项研究揭示出,在参与研究的100多名内部招聘的专业人士中,46%的人表示非常不满他们目前的技术。此外,27%的受访者甚至说他

云计算:小企业指南(2)

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作者:BusinessNewsDaily(每日商业新闻)特约攥稿人Sara Angeles 美国东部时间:2013年5月01日09:20     (接续)     最佳的云计算服务是怎样的?     经过深入的研究,我们的友情链接网站TopTenREVIEWS将以下三类服务视为最佳云服务:     Heroku     Heroku是一个既强大又方便使用的云托管平台。它的一整套强劲的功能包括与各种主要Web语言的兼容性,快速的应

云计算:小企业指南(1)

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作者:BusinessNewsDaily(每日商业新闻)特约攥稿人Sara Angeles 美国东部时间:2013年5月01日09:20     在当今日新月异的商业环境下,小企业主要在有所需时能获得自身需求是至关重要的。不管是通过台式电脑、平板电脑或者移动电话,无论身处何地,商人能够触手可及所需的信息变得前所未有的重要。而这正是云计算所能提供的便利。     云计算是什么?     对于

可用性有可能是影响ERP成功的最大因素

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2013年12月29日上午8:51 作者:ERP团队     当您的组织有一个能够提高工人在仓库以及行政方面的工作效率的ERP系统时,它可能不会像你原本以为的那样好用。只有当用户在他们公司的ERP软件中能够轻松地从一个功能跳转到另一个功能时,企业在他们的IT解决方案上才能获得更高的投资回报。在这篇文章中,我们将探讨提高ERP系统可用性的重要性。     决策者可以持续

为什么说移动性是ERP解决方案不可或缺的一部分

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2014年1月8日下午1:41 作者:Matt Groom     随着海外竞争者所带来的压力不断增多以及许多制造商自行进行分销,中型分销商不得不精简运营,提高生产力,降低成本并做出更明智的决策。要在这种大环境下保持竞争力,就要找对技术帮手。     尽管ERP技术可以解决以下挑战:精简业务流程、管理绩效并为决策制定提供实时的可视性,但只有一流的ERP工具才能将这些

2014年预测:企业在云技术方面会更具策略性

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作者:SAP Cloud首席营销官Tim Minahan     图片来源:Shutterstock     2013年的时候企业发现了云的价值。而他们与云技术相关的需求 – 从公共应用到私有云再到平台 – 在未来只会逐年增长。事实上,来自IDC(国际数据公司)的市场观察家预测,2013年至2017年在云技术上的开支增速将会是总体技术开支的五倍。     到时候,采用云计算将不再是由较低的信息

不要让自带设备成为数据泄露的源头

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    2013年12月27日上午8:34 作者:Sage ERP团队     随着2014年的临近,许多企业高层都知道实行“自带设备(BYOD)”办公是大势所趋。消费级别的智能手机和平板的功能变得十分强大,如果雇员能够使用自己的移动设备工作,他们会感到更愉悦。然而,虽然移动业务解决方案的确能够提高生产力,并且全天候支持员工“在线”,但这一行为的安全风险也是个大问题

大数据 —— 战略、管理与生态

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2014-01-16 16:24     比特网微软亚太研发集团主席 张亚勤     大数据这个话题,从西到东,从IT业内到政府官员,已经火了两年,但还没有完全一致的定义。目前业界一般认同Gartner的描述,即:凡是具有“3V”特性的数据集,就是大数据。其一为Volume,极大的数据量;其二为Variety,极复杂的数据类型与数据来源;其三为Velocity,极高的数据产生、传播,以及反应速度。  

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