作者：Stephen J. Bigelow

资深技术编辑

机器智能并不是一个新概念，现在已经愈发为人们所熟知，没有了科幻色彩。企业应该对机器智能在IT和企业运营中的崛起有心理准备。

奥兰多市，佛罗里达州——假设在一个世界里，您需要乘坐交通工具去参加一个会议，于是您的机器人秘书自动预订一辆自动驾驶车，在您规定的时间接您。这就是Gartner咨询公司副总裁Tom Austin在2014年Gartner IT博览会上呈现的“智能机器”的基本设想。Austin说，智能机器将会利用混合内容和环境，开启人机协作的新时代。不管您对此感到欣喜还是惊惶，您都需要仔细了解智能机器的本质，知道它们在未来会如何影响企业。

智能机器的定义

很久以前，我们就想象着和智能机器协作。1968年，在一部名为《2001：星际漫游》的科幻电影中：有一个角色叫作HAL 2000，这是一个人工智能系统，能够与人类互动，并且独自在行星间完成太空航行。1986年的经典之作《异形》中，Bishop就是一个彻头彻尾的机器人。今天，苹果公司的Siri和微软的Cortana把智能手机上的语音识别和交互式协作功能推向了高峰，能做简单家务的机器人也在不断进化。虽然它们现在还不能驾驶宇宙飞船，但是Austin说，这一天指日可待。

那么，到底什么是智能机器呢？Austin解释了智能机器的7个主要特征。首先，它们能处理复杂的工作（比人类能处理的工作要复杂得多）。它们是概率的预言家，能够基于之前的活动预测未来的活动。它们通过向您询问输入操作来主动学习，通过观察您的操作来被动学习。从某种程度上说，它们能够自主行动。它们似乎具备人类的理解力。并且有特定的目的。

实际产品和服务已经上市了。一家审计公司的CIO（global recovery不知道放在哪里）使用智能机器在复杂的数据集之间建立了相关系数。 “我们要做很多算法类的编码。”他说：“我们的系统能开始进行解读性诊断分析。”

我们今天所看到的智能机器是四个重要领域汇合后演变而来的：数字内容和媒体爆炸；能够选择、提取和处理这些内容的算法的开发；能够有效运行这种算法的计算机硬件的不断演变；互联网这类连接一切的全球网络的可用性。

Austin把智能机器分成实体和虚拟两大类。实体型的智能机器包括全自动汽车，比如通用汽车公司自动驾驶的凯迪拉克，和现在正在研发的学习型机器人，比如Baxter。虚拟智能机器包括图像识别、语音识别和语言翻译平台，以及各个种类的智能私人助理（比如Siri和Cortana）。

所有这些智能机器现在正在早期的开发阶段，距离完全发掘潜能还任重而道远。同时，不是每家公司都准备大规模实施这种技术。一位来自某家大型时尚品零售商的企业架构师参加了此次会议，他对此持不置可否的态度。“不是每个企业都能对智能机器敞开怀抱，但一些领域却会。”

准备迎接智能机器

智能机器的巨大潜能会让某些用户感到恐惧。毕竟，在《2001：星际漫游》中，HAL 2000最后杀害了发现号宇宙飞船上的所有船员，除了David Bowman博士, 他不得不把这个发狂的机器人身上的插头拔掉。但是Austin也强调了一些实实在在的风险，指出可能产生的雇员职责错位、法律责任，以及可疑的忠诚度和可靠性带来的潜在影响（回到旧式的计算方式，进行无效的输入和输出）。

但是与人们更加息息相关的则是隐私和信任的问题。在某个时候，用户必须要清楚，智能机器能在多大的程度上追踪和报告自己的活动。用户必须要能够对机器的自主性具备一定程度的掌控性。比如，您的虚拟私人秘书会提醒您之后的会面，这必然是好的，但是您可能不希望它们为您订机票，叫出租车。

有意使用智能机器的企业不应该单单依靠于同一个供应商。智能机器的市场里，还没有哪个供应商能够稳坐江山，一统天下。“单一供应商策略会造成很多战略性劣势。”Austin说： “没有哪个供应商能掌控所有的智能机器。”很多新的小型供应商还从Google和Microsoft这类大型供应商这手中抢夺市场，生产的产品独树一帜，比如Interactions有限公司的虚拟助理、IPsoft公司的自动化识别平台以及x.ai公司的虚拟助理等等。

最后，Austin说道，智能机器技术代表了一种强大的人机互动新途径，为企业提供了不可估量的机遇。他说，“落后就要挨打”，选择使用这些技术的竞争对手可能很快就抢先您一步，在您还云里雾里的时候，就改变了行业的格局。他预测到，智能机器技术将会在2017年迅猛发展，并建议企业在条件允许时，尽早开始开发这种技术。