作者：Sage ERP团队

在过去的几十年中，机械自动化已经成为生产的基石。机械自动化提高了生产力，降低了劳动力成本，并且通过减少生产过程中的错误改善了不同产品的质量。在过去的15至20年间，这些巨大的优势达到了崭新的高度并且持续发挥着作用，这也使得企业开始寻求在其他领域降低生产成本的方法。而适用于企业各个不同的层面，且对所有员工有着深远影响的方案已经出炉。有了借助自动化技术传输的大量数据，云技术如今就可以妥善处理信息并且提高工作效率，从而大幅降低生产时间。

 
一切都是自动化的

云技术之所以能大大提高生产效率是因为它可以在分析数据的同时处理数据，使企业能清楚地看到这些流程是如何实现的，以及这些流程对企业的整体运作起到的作用。诸如此类的信息，也就是所谓的大数据，很好地诠释了自动化是如何在工业层面发挥作用的。《自动化世界》的观点指出，之前，实时分析流程和机械功能时对生产的相关领域认知都十分有限。然而，大数据却呈现出了一种更好的方法，展示了一个实时的微小转变是如何立刻影响生产环节中的其他方面的。这为工具作业和零件运动领域的前瞻性调整提供了一个契机。

云技术还有一些未被预见的优势，主要体现在云技术方面：通过整合工业流程中的特定组件以便启用基于云的应用程序。举例来说，在总部之外监管多个生产库位并监督仓库管理一度只限于一些企业级的系统。而如今云技术的应用却使公司有可能在按规模减少这些监督程序数量的同时，保证监管不出现任何纰漏。

更少的硬件，更高的效率

硬件在自动化技术中起着主导作用，尤其是管理所有生产程序的计算机及数字监管器。这些设备通常是被生产执行系统所监管，生产执行系统呈现了现有的工厂状况及这一状况对整个生产运输的影响，这通常是商业智能软件的一部分。生产计划系统通常被认为是企业资源计划的一部分，企业资源计划则为从库存中补充原材料到将产成品完工入库的整个产品或组件生产过程妥善调度。

云计算在这些程序中的运用并不能直接提高生产效率，它是通过去除那些可能阻碍通信的离散部件从而提高生产效率。技术提供商Wind River指出，这些部件包括收集信息及控制MES和PPS的服务器。去除这些壁垒后，这些功能可以在单独一个系统里运作，而不需要分散在不同的机器上，从而得以互相提供报告数据。这将大大改善机对机的通信，建立一个内部合作环境，提高生产线各项步骤的完成效率。

还有其他一些因素需要考虑。之前，块级存储器架构管理数据处理及生产力评估，而生产力的评估是基于服务器间的有效通信。有了云技术以后，系统并不会完全摒弃这一架构，因为仍然需要随时获取机器镜像。云技术的理想运作方案需要去除额外硬件。虚拟化可以通过随时复制机器镜像为此提供帮助。这样就能够去除多余的系统，结果便是减少运作机器间的额外通信，从而大幅提高机器运作能力及企业绩效。